土工格室生态柔性挡墙的应用与研究现状

介绍了一种新型的土工格室生态柔性挡墙,阐述了土工格室在柔性挡墙中的工作机理以及土工格室生态柔性挡墙的研究现状,并总结了目前研究中存在的一些问题。     

采用钢筋混凝土连续空腹桁架的结构转换层

福州屏山农贸市场综合楼结构转换层采用了钢筋混凝土连续空腹桁架。本文介绍空腹桁架在该工程中的应用。     

融合视觉词与自注意力机制的视频目标分割

目的 视频目标分割(video object segmentation,VOS)是在给定初始帧的目标掩码条件下,实现对整个视频序列中感兴趣对象的分割,但是视频中往往会出现目标形状不规则、背景中存在干扰信息和运动速度过快等情况,影响视频目标分割质量。对此,本文提出一种融合视觉词和自注意力机制的视频目标分割算法。方法 对于参考帧,首先将其图像输入编码器中,提取分辨率为原图像1/8的像素特征。然后将该特征输入由若干卷积核构成的嵌入空间中,并将其结果上采样至原始尺寸。最后结合参考帧的目标掩码信息,通过聚类算法对嵌入空间中的像素进行聚类分簇,形成用于表示目标对象的视觉词。对于目标帧,首先将其图像通过编码器并输入嵌入空间中,通过单词匹配操作用参考帧生成的视觉词来表示嵌入空间中的像素,并获得多个相似图。然后,对相似图应用自注意力机制捕获全局依赖关系,最后取通道方向上的最大值作为预测结果。为了解决目标对象的外观变化和视觉词失配的问题,提出在线更新机制和全局校正机制以进一步提高准确率。结果 实验结果表明,本文方法在视频目标分割数据集DAVIS (densely annotated video segmentation)2016和DAVIS 2017上取得了有竞争力的结果,区域相似度与轮廓精度之间的平均值J&F-mean (Jaccard and F-score mean)分别为83.2%和72.3%。结论 本文提出的算法可以有效地处理由遮挡、变形和视点变化等带来的干扰问题,实现高质量的视频目标分割。     

面向航拍图像中工程车辆检测与识别的改进胶囊网络

目的 利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)巡检识别航拍图像中的工程车辆对于减少电力安全事故的发生具有重要意义。采用人工提取特征的经典模式识别方法或YOLOv5(you only look once v5)等深度学习算法识别无人机电力巡检航拍图像中的工程车辆,存在识别准确率低、模型参数规模大等问题。针对上述问题,提出一种改进的胶囊网络识别航拍图像中的工程车辆。方法 采用多层密集连接型方法改进原始胶囊网络结构,以提取图像中工程车辆更多的特征;改进了胶囊网络的动态路由方法,以提高胶囊网络的抗干扰能力;探索了网络层数和动态路由算法中关键参数对识别准确率的影响,以找到识别准确率最高时的参数。结果 实验结果表明：1)在所采用的算法模型中,本文方法的平均识别率(mean average precision,mAP)达到94.56%,明显高于其他方法。2)网络层数对识别准确率有很大影响,但二者之间并非单调线性关系。在本文的应用场景中,5层胶囊网络的识别准确率最高;此外,动态路由算法改进与否并不会影响识别准确率跟随网络层数的变化趋势。3)胶囊网络层数增加会降低识别效率,但是并不会明显增加参数规模,且参数规模与mAP无明显关联。结论 本文方法在获得较高识别准确率的同时具有参数规模较小的特点,为无人机在机载端识别目标物奠定了基础。     

用新组合函数法评定砖混住宅承重墙体质量等级

本文在传统诊断方法和系统诊断方法的基础上，对砖混住宅承重墙体的质量进行全面分析，提出了一评定其质量等级的方法──新组合函数法，此方法适用性强，所得结果与专家评定结果基本吻合。     

BMA—IL型平板玻璃防霉液的研制

根据我们曾提出的玻璃表面的电势在水对玻璃侵蚀过程中可以有效屏蔽离子交换、降低离子交换速率的机理,用复合高价阳离子金属盐与弱酸混合制备了BMA-IL型玻璃防霉液.实验证明,该防霉液可以有效地延缓玻璃表面霉变,将有很大的应用前景.     

美国South Bermuda污水厂的升级改造

美国South Bermuda污水厂经过工艺升级改造,污水处理量大为增加(从3.19×104m3/d增至5×104m3/d),而新建处理设施的占地面积较小。在升级改造中采用了以在线活性污泥模型ASM2D为基础的生物工艺智能优化系统(BIOS),实现了出水达标排放和曝气节能的双重目的。     

工业用钢筋砼贮池的防腐蚀处理

本文针对工业上钢筋砼贮池易受腐蚀的情况,提出了在结构和防腐材料等方面的处理方法。     

关于《建筑电气通用图集》中消防泵减压起动装置的讨论

文章就建筑电气通用图集中火灾报警与控制分册的消防泵减压起动控制装置的接线和控制原则所出现的差错进行了探讨,并提出了值得讨论的问题供大家参考.